多地点品牌库存预测：如何在合适的时间订购合适的产品

对于拥有多家门店的服务品牌而言，库存是确保运营顺畅的最重要也是成本最高的环节之一。然而，大多数团队仍然依赖于相同的手动操作：目测货架，一旦发现库存“不足”就立即补货，或者将库存量补充到预设的最高水平。

结果呢？卖不出去的东西太多，真正能带来收入的东西却太少。

库存预测改变了这一切。通过利用真实的消费模式来预测各个门店不仅需要哪些产品，还能预测何时订购，多门店品牌可以始终领先于市场需求——在供应商交货周期和交付缺口造成问题之前就加以考虑。最终实现更智能、更一致的采购，而无需依赖任何个人记得检查。

下面，我们将详细分析预测的重要性、它在 MyTime 中的运作方式，以及它对旨在实现精益、盈利和可预测运营的特许经营商的意义。

什么是库存预测？

库存预测是 MyTime 基于人工智能的解决方案，它利用历史使用模式来预测您各门店未来所需的商品。预测功能无需依赖猜测或上个月的数据，即可确保您的团队在合适的时间订购适量商品。

对于拥有多家门店的品牌而言，这有助于避免两个代价高昂的问题：

（1）库存过剩占用现金，（2）缺货中断服务并减少收入。

为什么库存预测很重要

• 预测订购数量和订购时间——考虑供应商交货周期，以防止缺货发生。
• 使采购与实际消费挂钩，而不是靠猜测或人工核查。
• 自动生成每日补货建议，减少手动订购所花费的时间和精力。
• 在所有地点实行标准化采购
• 提高盈利能力、准确性和运营可预测性

如果你的品牌拥有不止几个门店，那么预测就变得至关重要，而不是可有可无。

为什么大规模库存计划会失效

随着品牌发展壮大，库存挑战只会变得更加复杂，而非简单。以下三个运营痛点反复出现：

1. 库存积压会消耗现金

过度消费当下感觉很安全，但从长远来看代价很高。

• 货架上摆满了滞销商品。
• 损耗、过期和仓储成本增加
• 原本可以用于市场营销、招聘或扩张的资金却被困在了产品开发中。

在大面积区域内，即使是微小的计算失误也会迅速累积成大问题。

2. 缺货会限制收入并损害信任

缺货造成的损失同样巨大，但方向相反。

• 所需产品缺货，导致服务延迟或取消
• 零售货架空空如也，降低了每次购物的收入。
• 如果会员喜爱的产品经常缺货，他们就会失去信任。
• 手动订货只能对库存不足的情况做出反应——等到触发补货时，可能已经来不及在库存耗尽前收到货了。

声誉损失难以量化，但运营商却能感受到。

3. 手动下单无法扩展

适用于一个地点的方法，在 10 个、50 个或 200 个地点可能就不适用。

• 团队依靠直觉或目测来判断。
• 不同地区的决策方式差异很大。
• 缺乏对更广泛消费趋势的共同逻辑或系统性视角
• 由于无法了解供应商的交货周期，因此无法确定今天下的补货订单能否在库存售罄前到货。

手动订购会变成一种拼凑式的管理——而且随着品牌的发展，成本也会越来越高。

为什么预测比传统订购方式更有效

预测解决了静态最小值/最大值规则和管理者直觉的不足。

这就是为什么：

• 静态规则无法跟上时代步伐。 他们对所有 SKU 一视同仁——即使需求在上升、下降或受季节性因素影响。
• 消费模式揭示了真相。 预测可以发现你从货架检查中永远无法看到的趋势。
• 自动化消除偏见。 人类的判断往往倾向于近期的使用情况；而预测则使用完整的历史数据。
• 预测考虑了整个供应链。 交货周期和交货缺口都会自动考虑在内，因此补货会在合适的时间进行，而不仅仅是在库存不足时才进行。

这些优势加在一起，在每个地方都能得到提升——这使得预测不仅成为一种更明智的订购方式，而且成为一种更具韧性的运营方式。

MyTime库存预测的工作原理

MyTime 利用人工智能驱动的预测技术，专门针对多地点服务品牌，使用与服务和零售销售相关的真实消费数据。

下面是它的工作原理：

1. 基于实际消费趋势的预测

MyTime 会评估多个时间段内的使用情况——30 天、60 天、90 天，以及在条件允许的情况下长达一年。这有助于发现：

• 季节性高峰
• 持续的趋势
• 需求变化（上升或下降）
• 地区差异

预测是基于实际活动而非假设得出的。

2. 资格规则确保可靠的、数据支持的预测

并非每种产品都有足够的数据来做出可靠的预测。

为了保持预测的准确性，MyTime 会根据可配置的标准评估每个 SKU 的活动，以确定其是否符合预测资格。

MyTime 使用以下资格规则来确定哪些 SKU 符合条件：

• 回溯窗口（90/180/365 天）： MyTime 会回顾每个 SKU 的使用情况多久。
• 销售或消费的最低天数： 确保 SKU 具有足够的实际销量，以模拟未来的需求。 （例如，90 天内只售出两次的产品不会被纳入预测，而是遵循 Max 逻辑）.

这些规则根据可用数据决定哪些 SKU 符合预测条件，从而保护团队免受不准确预测的影响，并使预测专注于具有有意义活动的产品。

3. 针对数据有限的 SKU 的内置保护措施

如果某个产品不符合预测条件，MyTime 会自动使用 Max 逻辑进行补货——确保不会遗漏任何产品。

最大逻辑：

• 将产品补货至特许经营规定的最大库存水平。
• 尊重供应商的要求，例如最低订购量（MOQ）。
• 将预测数量向上取整至最接近的最小订货量倍数，确保始终满足订单需求，且不超出设定的库存限制。

4. 简化采购订单流程，优化订购流程

对于希望以最精确的方式进行补货的品牌而言，MyTime 的预测补货订单不仅仅是预测需求，它还考虑了整个供应链的情况。

该系统会考虑供应商的交货周期和目标库存周期，然后自动计算当前需要订购的数量。具体来说，它会权衡以下因素：

• 预测再订购点：为满足供应商交货周期所需的预测数量
• 预测消费量： 目标库存周期所需的预测数量
• 按现有库存或订单数量进行抵消

该结果每天在所有地点运行，无需任何人启动该流程即可生成随时可操作的补货清单。

5. 全面了解每条建议背后的数据

MyTime 会将所有推荐数量合并到一个采购订单草稿中：

• 预测符合资格阈值的 SKU 的数量
• 不符合条件的 SKU 的最大数量

没有重复的工作流程。没有遗漏项。无需在不同模式之间切换。每个条目都带有标签，显示其数量的确定方式——无论是手动输入、由 Max 生成还是基于预测——因此您的团队始终了解每项建议背后的原因。

6. 全面了解每条建议背后的数据

SKU 级别的图表会在订购过程中精准地显示在团队需要的位置。每个产品都提供两种视图：

• 历史消费量与预测需求相结合，清晰地展现了过去的消费情况如何影响预测。
• 过去 30 天、60 天和 90 天的消费历史记录，包括零消费期。

它们共同作用，不仅能让你的团队清楚地了解要订购什么，还能让他们清楚地了解为什么要订购。

这对加盟商意味着什么

1. 更具盈利性的库存组合

保留畅销产品，减少滞销产品。利润率几乎立即就能提高。

2. 减少滞留在货架上的现金

精简且以数据为依据的补货方式可以释放资金用于增长计划。

3. 减少缺货和紧急订单

由于该系统考虑了供应商的交货时间和交货缺口，而不仅仅是当前的库存水平，因此各地点能够在出现短缺之前做好应对需求的准备。

4. 可预测的服务交付

客户在所有门店都能获得一致的体验。

5. 你的团队重新夺回时间

无需再使用电子表格、反复核对货架或手动决定何时以及补货哪些商品。系统会自动生成每日推荐，您的团队只需审核批准，无需从零开始制定。

6. 品牌一致性

每个地点都遵循相同的逻辑，从而提高财务业绩和对系统的信任度。

利用预测技术大规模优化人员配置和库存。

库存预测与MyTime的劳动力预测相结合，威力倍增。两者结合，能够帮助加盟商前瞻性地了解产品需求和人员配备要求——这两大运营效率的关键驱动因素。

它们结合起来可以帮助运营商：

• 预测即将到来的服务量
• 根据实际需求调整人员配备和产品需求
• 提前数周制定计划，并更加准确
• 加强各门店的单位经济效益

这是预测性运营的基础——一种更智能的多地点业务运营方式。

常见问题解答：关于库存预测的常见问题

库存预测的准确度如何？

MyTime 为销量充足的 SKU 生成高度可靠的预测。只有符合条件规则的产品才会被预测。

MyTime 使用哪些数据？

通过人工智能驱动的预测模型分析历史消费量、服务量、季节性、SKU 受欢迎程度和近期销售速度。

如果某个 SKU 没有足够的历史记录怎么办？

它会自动使用 Max 逻辑进行补货。

管理者可以否决建议吗？

是的。操作员可以在提交采购订单前查看并调整任何数量。

预测值和最大值是如何协同工作的？

两者合并成一份采购订单。

MyTime在生成订单建议时是否考虑供应商的交货周期？

是的。MyTime 的预测性补货订购会考虑供应商的交货时间和目标库存周期，自动计算精确的订购数量——因此，各门店的库存始终保持在需求之前，而不仅仅是被动地应对需求。

升级到预测性库存计划

如果您的团队仍然依赖电子表格、最小/最大规则或直觉，那么您就错失了利润、现金流和稳定性。库存预测可以改变这一切。

MyTime 为拥有多个门店的品牌提供了一种更智能、以需求为导向的方式，可以在合适的时间订购合适的产品，从而降低成本、保护收入，并在每个门店创建一个统一、可预测的运营模式。

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